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AI新赛道-智能决策如何助力新鲜零食巨头每年节(2)
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摘要:IDC在《同业洞察》中鼓励业务与技术人员共同参与智能决策应用的开发和使用。智能决策系统旨在支撑企业的关键业务目标实现,需提供低门槛,甚至零代
IDC在《同业洞察》中鼓励业务与技术人员共同参与智能决策应用的开发和使用。智能决策系统旨在支撑企业的关键业务目标实现,需提供低门槛,甚至零代码的开发与自动化配置能力,便于对IT不太了解的业务人员也能快速上手开发出面向业务的智能决策应用。
三、智能决策的广阔前景IDC预测,到2025年,超过60%的企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合,做智能预测与决策,增强整个企业的远见卓识,并使员工的工作效率和生产力提高25%。要达到这些绩效,设置用于协调业务与AI的专属CXO也将成为刚需。
作为潜力巨大的新兴赛道,智能决策目前尚无公认的定义。IDC中国助理研究总监卢言霞在接受采访时表示,“智能决策在AI赛道里属于比较前沿的赛道,能促进AI进入一个更高级、更融合的阶段。一般理解上,指利用机器学习、深度学习、联邦学习等技术,识别数据中的隐藏规律,支撑诸如精准营销、销量预测、供应链管理、风险控制等企业核心业务环节实现智能决策;2021年以来,一些公司赋予了智能决策全新内涵,比如第四范式在帮助企业把核心战略用可量化的方式进行数字化落地,通过设置相关的北极星指标,以同一套标准进行拆解、实验和量化评价。”
谈及市场空间和增速,卢言霞表示:“明显可见的是,这是一个正在兴起的市场,预计未来5年的复合增长率能在50%以上。智能决策涉及的核心技术带来的软件、硬件,还有服务等相关市场,有望达到千亿规模。近日,国家发改委等部门联合印发文件宣布‘东数西算'工程正式启动。而伴随这些大项目、大工程的不断批复落地,也都会直接或间接地带动智能决策应用的一些新思路落地,带来一些新的项目机会。”
除了《同业洞察》中提到的几大行业外,卢言霞认为,“制造业也是一个非常有潜力的行业,包括生产车间的数字工厂。此外,交通行业,不管是机场航班还是高铁、地铁的资源调度,也都是有很大的潜力的应用场景。”
面对不断加剧的竞争,卢言霞则建议企业用户,“需要以一种开放的心态和外部合作伙伴共同探索一些场景化的应用。同时,智能决策作为一项涉及到企业核心战略的举措,应该从整个企业的最高层级,开始探讨并实施智能决策。”
文章来源:《运筹与管理》 网址: http://www.ycyglzz.cn/zonghexinwen/2022/0424/568.html