杉数科技拓荒国产「求解器」：用数学最优解，(3)

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苏广俊：我们和一般的AI公司有很大不同，多数AI公司在语音、文本、图像等方向用一些前沿技术，去解决一些单点状智能化的东西，比如图片识别。

科技行者：既然说到了求解器，我看咱们公司介绍说在打造中国首个商业求解器“Cardinal Optimizer”（COPT），所以求解器的价值含金量有多高？

04 未来你如果不懂这些技能，就相当于“文盲”

苏广俊：一方面，公司一直有个传统，不把技术供养在象牙塔顶端，我们要求所有的技术工程师、特别是算法工程师负责的每个项目都要跟客户有非常紧密的关系，甚至坐在一起想解决方案，而不是通过中间人传话，我们会把技术往前推，让他们去理解客户的需求，去理解行业的know how。

01 “我们和只打技术牌的AI公司有很大不同”

苏广俊：打个比方，求解器就像电脑里的CPU一样，专门做一些复杂的、抽象的运算，帮助我们去做一个更快更好的求解结果，企业供应链计划里用到的决策，就调用这样的求解器去算得更好更快。

中国翻译家则从《史记》“运筹帷幄之中，决胜千里之外”摘取“运筹”二字，将OR译作「运筹学」。运筹学作为现代管理科学的一门基础学科，它主要在于把实际问题，转为模型，再进行求解，来实现生产成本的降低和生产效率的提升，如今小到一个部门，大到国民经济，到处都有它的用武之地。

苏广俊：运筹学是一门学科，求解器就是在这门学科里发展出来的工具，因为运筹学就是要把真实世界里面发生的事情变成一个数学模型，之后把数据放进去求解一个最优结果，求解器就是做这样一个结果求解的工具，两者是这样的关系。

不过也要再强调一下，要实现这些场景创新，底层我们最核心的还是求解器，为我们做决策提供底层引擎的作用。

作者｜周雅

但苏广俊的加入其实早有苗头。出国深造之前，他原本是上海财经大学的学生，一次偶然，听了老师葛冬冬的课，两人因此结识。

图：苏广俊（图左）斯坦福大学管理科学与工程硕士毕业照，图右为葛冬冬，葛冬冬是杉数科技联合创始人之一、斯坦福大学管理科学与工程系运筹学博士、上海财经大学交叉科学院院长。

文章来源：《运筹与管理》网址: http://www.ycyglzz.cn/zonghexinwen/2022/1013/584.html