物流规划的七个步骤(14)

语法：COUNTBLANK（range）。

参数：range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

数据管理分析

数据排序筛选

在实际工作中，经常需要在工作表中查找满足条件的数据，或者是按某个字段从大到小或从小到大查看，这里就需要使用数据筛选和排序功能来完成此操作。

Excel 2016提供排序功能可以将数据表中的内容按照特定的规则排序；使用筛选功能可以将满足条件的数据单独显示；使用合并计算和分类汇总功能可以对数据进行分类或汇总。

一、数据排序

对Excel数据进行排序是数据分析不可缺少的组成部分。在日常工作中，可能需要执行以下操作：会计人员要将工资表中的姓名列表按字母顺序排列；仓库管理员要按从高到低的顺序编制产品存货水平列表；设计人员要按颜色或图标进行排序等。对数据进行排序有助于快速直观地显示数据，有助于组织并查找所需数据，更好地理解数据，最终做出更有效的决策。

Excel 2016能够对单元格颜色、字体颜色、单元格图标、单元格值等进行排序。事实上，排序命令将随着排序的数据，即排序的对象类型不同而变化，通常情况下排序规则如表所示。

二、数据筛选

数据筛选就是从数据表中选出符合一定条件的记录。Excel提供了自动筛选、高级筛选和使用切片器筛选三种。

三、数据分类汇总

当人们需要对数据表单中的数据按一定的类别进行归类统计，这就需要进行数据的分类汇总，并且在类设定完成后为进一步的操作提供了可能。分类汇总操作不但增加了表格的可读性，而且可以提供进一步的分析功能帮助用户更加快捷、方便地获得需要的数据并做出判断。

当插入自动分类汇总时，Excel会分级显示数据清单，以便为每个分类显示和隐藏明细数据行。但是必须注意的是，要使用分类汇总，必须先将数据清单排序，以便将要进行分类汇总的行组合到一起，然后再进行相关计算分类汇总。Excel可自动计算数据清单中的分类汇总和总计值。

Excel使用SUM（求和）、COUNT（计数）和AVERAGE（均值）等函数进行分类汇总计算。在一个数据清单中可以一次使用多种计算来显示分类汇总。总计值来自明细数据，而不是分类汇总行中的数据。在编辑明细数据时，Excel将自动重新计算相应的分类汇总和总计值。

数据管理

数据透视表是一种交互式的表，能够快速统计大量数据。数据透视表可以对数据进行分类汇总和聚合，帮助用户分析和组织数据，还可以对记录数量较多、结构复杂的工作表进行筛选、排序、分组和有条件地设置格式，显示数据中的规律。

数据透视表的特点是动态地改变它们的版面布置，以便按照不同分析数据。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。这样，用户可以灵活、快捷、准确地看到不同角度的数据，全方位地理解数据意义。

一、创建数据透视表

数据透视表采用可视化交互手段建立。用户首先打开工作表，执行数据透视表命令，根据提示选定待分析数据的数据源和报表类型，数据源区域、选择数据透视表的显示位置，完成版式设置，最后一张数据透视表便完成了。

二、修改数据透视表

在数据透视表中，还可以通过“筛选器”列表框中的字段进行筛选。

数据假设分析

假设分析是数据分析常用的一种方法。Excel 2016在“数据”选项卡下的“预测”组中提供了模拟分析方法（如图所示），模拟分析有单变量求解、模拟运算表和方案管理器三种方法，其共同特点是问题的求解都由两个部分组成：待求解目标模型和与模型相关的变量。

模拟分析工具通过假设求解过程可以获得如下两种类型的结果：在指定假设目标结果的前提制约下，可以求得与目标相关变量的可行解；能够在指定变量值域范围的前提下，观察各变量对于模型所产生的影响。

一、单变量求解

单变量求解就是求解只有一个变量的方程的根，方程可以是线性方程，也可以是非线性方程。单变量求解工具可以解决许多财务管理中涉及一个变量的求解问题。

单变量求解过程：

（1）建立正确的数学模型（表达式）；

（2）确定模型中的确定性前提条件与待求解变量（只能有一个）；

（3）建立包含已知前提条件和与其相关的数学模型的数据表；

（4）应用“数据→预测→模拟分析→单变量求解”选项进行问题求解；

文章来源：《运筹与管理》 网址: http://www.ycyglzz.cn/zonghexinwen/2022/1207/585.html